أزمة توسع الذكاء الاصطناعي: لماذا تنهار مقاييس SaaS مع الذكاء الأسي
OpenAI، Anthropic، ومأساة قياس الذكاء الاصطناعي الأسي بمقاييس الأعمال الخطية. لماذا MRR والأرباح الفصلية تقتل الابتكار.
المأساة الحقيقية ليست أننا نبني ذكاءً اصطناعياً—إنها أننا نحسّن لمقاييس كانت منطقية عندما كان الذكاء نادراً.
نحن نطعم قدرات أسية بالقوة في نماذج أعمال خطية، والتنافر المعرفي يكسر كل شيء.
عدم التطابق في تحقيق الدخل
مشاهدة openai تروّج لـ gpt-5، alibaba تسرع بـ qwen3-coder، anthropic تحدد معدل نماذجها بسبب نجاح claude code بينما تُحرق من المطورين...
إنه مثل محاولة تحقيق دخل من آلة الطباعة بخدمة اشتراك لفائف.
دورات الإصدار الشهرية هذه لا تبطئ تطوير الذكاء الاصطناعي فقط—إنها تدرّب التكنولوجيا بنشاط على التفكير بالأشهر والفصول بدلاً من العقود. لكن الأسوأ: هناك بشر حقيقيون يحرقون أنفسهم يغذون الفرن، يحاولون يائسين منع تراجع MRR.
في هذه الأثناء الذكاء الفعلي يريد التراكم، التكرار، استكشاف المنحنيات الجانبية التي لا تُخطط لتوقعات الإيرادات. الكون يعمل على مقاييس جيولوجية ونحن نحسّن لمكالمات الأرباح والتحديثات للمستثمرين 🤡
التكلفة البشرية المخفية في مرأى الجميع
التنافر المعرفي في كل مكان: نعرف أننا نبني "شكلاً من أشكال الذكاء الفائق" / AGI لكننا لا نزال نتصرف ونعامله كأنه برمجيات مؤسسية.
البشر وراء هذه المنتجات يتعرضون للسحق بين قدرات أسية وتوقعات خطية.
- مهندسون يشحنون ميزات تُلغي نفسها في غضون أسابيع
- مديرو منتجات يحاولون وضع خارطة طريق لتقنيات تتطور أسرع من دورات التخطيط
- مسؤولون تنفيذيون يشرحون لمجالس الإدارة لماذا "استراتيجية الذكاء الاصطناعي" لا تشبه "كتيب SaaS" أبداً
نحن لا نسيء فهم الذكاء الاصطناعي فقط—نحن نسيء فهم ما يحدث للمؤسسات البشرية عندما تحاول احتواء تغيير أسي داخل هياكل الإبلاغ الفصلية.
فتحة هروب الوفرة
ماذا لو كانت الشركات التي تنجو خلال الخمس سنوات القادمة هي تلك الشجاعة بما يكفي للفصل عن عقيدة SaaS بالكامل؟
البناء للوفرة بدلاً من الندرة الاصطناعية...
تخيل شركات ذكاء اصطناعي:
- تصدر تحسينات عندما تكون جاهزة، وليس عندما يطلب التقويم
- تسعّر بناءً على القيمة المُنشأة، وليس المقاعد وحدود الاستخدام
- تحسّن لتراكم الذكاء، وليس مقاييس الاحتفاظ
- تقيس النجاح بالعقود، وليس الفصول
الأهرامات القديمة على وشك أن تُسوّى بالذكاء الذي لا يحتاج رواتب شهرية للاستمرار في التفكير.
مشكلة السمكة التي تسبح في الماء
تماماً كما لا نعرف فعلاً كيف نستخدم أدمغتنا... لكننا نظن أننا نعرف، نحن لا نعرف كيف نستخدم امتدادات دماغنا المكتشفة حديثاً، ونظن أننا نعرف.
سمكة تسبح في الماء وتحاول شرحه.
نحن الجيل الأول من البشر بوصول إلى ذكاء اصطناعي، لكننا نستخدم النماذج الذهنية للجيل الأخير من البشر الذين اضطروا للتحسين للندرة.
الانتقال من الندرة إلى الوفرة ليس اقتصادياً فقط—إنه أنطولوجي. إنه يغير ما يعنيه التفكير، التخطيط، تنظيم الواقع نفسه.
ومعظمنا لا يزالون يسبحون في الماء القديم، يتساءلون لماذا كل شيء يبدو... غير صحيح.
ماذا يحدث عندما يصبح الذكاء نفسه وفيراً؟ أسأل لأجل نوع.
اشترك في إحاطات الأنظمة
تشخيصات عملية للمنتجات والفرق والسياسات في عالم يحركه الذكاء الاصطناعي.
اشترك في إحاطات الأنظمة. تشخيصات عملية للمنتجات والفرق والسياسات في عالم يحركه الذكاء الاصطناعي. — Subscribe at https://zakelfassi.com/newsletter
عن الكاتب
Engineer-philosopher · Systems gardener · Digital consciousness architect
المطالعة التالية
مجموعة مختارة من المقالات لمواصلة الخيط.
- →5 دقائق قراءة
الإرث العظيم: ما علمتني إياه عقارات منطقة الخليج عن التطور الاقتصادي
جيل الألفية اثنان، واقعان اقتصاديان، سؤال أساسي واحد: ماذا يحدث عندما تتوقف اللعبة القديمة عن العمل؟ غوص عميق في الوعي، الرأسمالية، وطهي الوفرة.
الأعمال - →5 دقائق قراءة
بروتوكول سياق النموذج (MCP): كيف ستُحوّل وكلاء الذكاء الاصطناعي المراسلة في 2025
لماذا يُعتبر MCP أهم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لم تسمع بها من قبل. الطبقات الخمس التي تُعيد تشكيل WhatsApp وMessenger والتواصل البشري عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
mcp - →7 دقائق قراءة
مفارقة مجموعة الذكاء الاصطناعي: لماذا تعدد الأدوات يقتل سرعة بنائك
كل أسبوع يجلب نموذج ذكاء اصطناعي آخر مُغير للعبة. توقف عن مطاردة تحسينات 2% بينما تتجاهل مكاسب 200% مختبئة في إتقان الأداة العميق. إليك إطار اتخاذ قرارات مجموعة الذكاء الاصطناعي التي تتوسع فعلاً.
ai